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基于线性时变倒立摆模型的四足动态表面运动实时步态生成

机器人学 2023-01-10 v1

摘要

本研究提出了一种与动态刚性表面(DRS)上运动相关的腿式机器人动力学的解析易处理且计算高效的模型,并基于所提模型及其解析解开发了实时运动规划器。本研究首先通过放宽线性倒立摆(LIP)模型关于表面静止的基本假设,将经典 LIP 模型从静态表面上的腿式运动理论推广至 DRS 运动。所得模型我们称之为“DRS-LIP”,其显式时变。在将 DRS-LIP 转化为 Mathieu 方程后,获得了 DRS-LIP 的近似解析解,该解精度合理且计算成本低。此外,为说明解析结果的实际用途,利用其开发了分层运动规划器,可高效生成用于 DRS 运动的物理可行轨迹。最后,通过 PyBullet 仿真以及在摇滚动跑步机上行走的 Laikago 四足机器人上的实验,证明了所提理论结果与运动规划器的有效性。仿真与硬件实验视频见 https://youtu.be/u2Q_u2pR99c。

关键词

引用

@article{arxiv.2301.03097,
  title  = {Real-Time Walking Pattern Generation of Quadrupedal Dynamic-Surface Locomotion based on a Linear Time-Varying Pendulum Model},
  author = {Amir Iqbal and Sushant Veer and Yan Gu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2301.03097},
  year   = {2023}
}

备注

11 pages, 11 figures. Submitted to a Journal for review and potential publication. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2202.00151