真实或虚拟：一种视频会议背景篡改检测系统
计算机视觉与模式识别
2022-04-27 v1 人工智能
密码学与安全
机器学习
多媒体
摘要
近来，新一代视频会议技术的普及与广泛使用使其市场规模呈指数增长。该技术使不同地理区域的参与者能进行虚拟面对面会议。此外，它使用户出于隐私顾虑或减少干扰（尤其在专业环境中）采用虚拟背景掩饰自身环境。然而，在用户不应隐藏真实位置的场景中，他们可能将虚拟背景谎称为真实背景以误导其他参与者。因此，开发工具与策略来检测所考虑虚拟背景的真实性至关重要。本文中，我们提出一种检测策略以区分视频会议用户的真实与虚拟背景。我们证明我们的检测器对两种攻击场景均具鲁棒性。第一场景考虑检测器不知晓攻击的情况；第二场景中，我们使检测器知悉对抗攻击，称之为对抗多媒体取证（即取证编辑过的帧被包含在训练集中）。鉴于缺乏公开的视频会议虚拟与真实背景数据集，我们创建了自己的数据集并公开[1]。随后，我们证明检测器对攻击者所考虑的不同对抗攻击具有鲁棒性。最终，我们的检测器针对CRSPAM1372[2]特征以及攻击者可能选择的具有不同质量因子的几何变换等后处理操作均表现显著。此外，我们的性能结果显示能以99.80%的准确率完美识别真实与虚拟背景。
引用
@article{arxiv.2204.11853,
title = {Real or Virtual: A Video Conferencing Background Manipulation-Detection System},
author = {Ehsan Nowroozi and Yassine Mekdad and Mauro Conti and Simone Milani and Selcuk Uluagac and Berrin Yanikoglu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.11853},
year = {2022}
}
备注
34 pages. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2106.15130