基于主动探测与角膜反射的视频会议实时 DeepFakes 检测
计算机视觉与模式识别
2022-10-26 v1 人工智能
摘要
新冠疫情导致近年来在线视频通话的广泛采用。然而，对视频通话日益增加的依赖为欺诈者利用先进的实时 DeepFakes 进行新型冒充攻击提供了机会。实时 DeepFakes 对检测方法提出新挑战，这些方法必须在视频通话进行中实时运行。在本文中，我们描述了一种检测实时 DeepFakes 的新型主动取证方法。具体而言，我们通过在屏幕上显示独特图案并利用从通话参与者面部图像中提取的角膜反射来对视频通话进行认证。该图案可由通话参与者在共享屏幕上显示，或直接集成到视频通话客户端中。无论哪种情况，均不需要专门的成像或照明硬件。通过大规模仿真，我们评估了该方法在多种真实世界成像场景下的可靠性。
引用
@article{arxiv.2210.14153,
title = {Detection of Real-time DeepFakes in Video Conferencing with Active Probing and Corneal Reflection},
author = {Hui Guo and Xin Wang and Siwei Lyu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.14153},
year = {2022}
}