通过增强现实游戏探索儿童发展阶段的运动表征
人机交互
2025-03-24 v1 图形学
摘要
虽然已显示出在协调运动任务中的表现会随年龄增长而改善，但儿童运动策略的表征仍受到不足的关注。本文我们使用来自增强现实触达游戏收集的上身运动数据，表明短暂的（13秒）运动段落就足以揭示儿童发展间的手臂运动差异。为探索这一趋势的驱动因素，我们通过分析（1）路径的直接性、（2）最大速度以及（3）向触达目标的进展来 characterize运动模式。我们发现尽管手臂最大速度随年龄增长而降低（p~=~0.02），但其到目标的路径更为直接（p~=~0.03），从而实现更快的整体到达时间。我们还发现较年长的儿童表现出更具预测性的触达行为，使其在准确触达目标方面（即无越界）优于较年轻的儿童。此结果分析具有提升儿童数字角色真实感和深化我们对运动技能发展理解的潜力。
引用
@article{arxiv.2503.16453,
title = {Reaching Motion Characterization Across Childhood via Augmented Reality Games},
author = {Shelby Ziccardi and Zach Chavis and Rachel L. Hawe and Stephen J. Guy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.16453},
year = {2025}
}