信息引擎中热力学不确定性界的达到与违背
统计力学
2020-09-23 v3 软凝聚态物质
摘要
热力学不确定性关系(TURs)为随机系统的涨落和耗散设定了基本界限。在此，我们通过探索工作于非平衡稳态的循环信息引擎的完整相空间，在实验与理论上检验这些界限。在其最高效率附近，我们发现该引擎违背了原始TUR。这一首次实验演示的TUR违背与最近提出的更弱界限一致：该引擎满足由带反馈控制的细致涨落定理导出的两个广义TUR界限，以及另一个将涨落和耗散与互信息和Renyi散度联系的界限。我们考察功涨落与耗散的相互作用如何塑造引擎的信息转换效率，发现耗散在有限噪声水平处最小，此时原始TUR被违背。
引用
@article{arxiv.1911.09835,
title = {Reaching and violating thermodynamic uncertainty bounds in information engines},
author = {Govind Paneru and Sandipan Dutta and Tsvi Tlusty and Hyuk Kyu Pak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.09835},
year = {2020}
}