用于 SAR 图像地物类型检测的瑞利回归模型
统计方法学
2022-07-26 v1 图像与视频处理
信号处理
数据分析、统计与概率
仪器与探测器
摘要
本快报提出一种针对非负信号的回归模型。所提回归通过包含一组回归量与链接函数的结构来估计瑞利分布信号的均值。针对所提模型，我们给出：(i) 参数估计；(ii) 大样本结果；以及 (iii) 一种检测技术。本快报给出了得分向量与费希尔信息矩阵的闭式表达式。所提模型经过广泛的蒙特卡洛仿真与实测数据检验。蒙特卡洛仿真用于评估极大似然估计量的性能。此外，通过将所提模型的检测结果与基于高斯、伽马及威布尔的回归模型在 SAR 图像中的检测进行比较，给出了一个应用实例。
引用
@article{arxiv.2207.11397,
title = {Rayleigh Regression Model for Ground Type Detection in SAR Imagery},
author = {B. G. Palm and F. M. Bayer and R. J. Cintra and M. I. Pettersson and R. Machado},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.11397},
year = {2022}
}
备注
9 pages, 2 figures, 2 tables