面向 UGC 视频压缩的基于替代参考的率失真优化
图像与视频处理
2023-03-14 v1
摘要
用户生成内容（UGC）指由用户上传并经由互联网共享的视频。由于噪声和先前的压缩，UGC 可能质量较低。在为流式传输或下载对 UGC 进行重编码时，传统视频编码流程会执行率失真（RD）优化以选择编码参数。然而，在 UGC 视频编码情形下，由于输入并非原始无失真版本，可观察到质量“饱和”（甚至退化）现象，即比特率的增加仅导致对 UGC 输入中存在的编码伪影和噪声的更好表征。本文研究 UGC 压缩中的饱和问题，其目标是在编码过程中识别并避免导致质量饱和的编码参数与码率。我们提出了一种与率失真优化协同工作的饱和检测几何判据，且仅需 UGC 视频中的少数帧。此外，我们展示了如何将所提饱和检测方法与时下实现率失真优化的现有视频编码系统相结合，以高效压缩 UGC 视频。
引用
@article{arxiv.2303.06254,
title = {Rate-Distortion Optimization With Alternative References For UGC Video Compression},
author = {Xin Xiong and Eduardo Pavez and Antonio Ortega and Balu Adsumilli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.06254},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 6 figures, accepted at International Conference on Acoustics, Speech, & Signal Processing (ICASSP) 2023