面向用户生成内容转码的全参考视频质量评估
图像与视频处理
2024-07-02 v1
摘要
与专业内容的视频编码不同，用户生成内容 (UGC) 的分发流水线涉及转码过程，其中非纯净的参考内容需要被反复压缩。在本研究中，我们观察到现有的全参考/无参考质量指标无法准确预测转码后的UGC内容与相应的非纯净参考之间的感知质量差异。因此，它们不适用于指导转码过程中的率失真优化过程。在此背景下，我们提出了一种专为UGC转码定制的全参考深度视频质量指标。该方法采用基于质量排序的Siamese结构，包含一种特定于转码的弱监督训练策略。所提方法在YouTube-UGC VP9子集和LIVE-Wild数据库上进行了评估，与现有的VQA方法相比展现出了SOTA性能。
引用
@article{arxiv.2312.12317,
title = {Full-reference Video Quality Assessment for User Generated Content Transcoding},
author = {Zihao Qi and Chen Feng and Duolikun Danier and Fan Zhang and Xiaozhong Xu and Shan Liu and David Bull},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.12317},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 4 figures