XGC-VQA：面向用户、专业与职业生成内容的统一视频质量评估模型
多媒体
2023-03-27 v1 图像与视频处理
摘要
随着互联网视频数据量与类型的快速增长，亟需一种统一的视频质量评估（VQA）以凭借感知质量激发视频交流。为满足提供此类激发时的实时与通用需求，本研究基于用户生成内容（UGC）、专业生成内容（PGC）与职业生成内容（OGC）的分类提出一种 VQA 模型。时域上，本研究采用非均匀采样，因各内容类型依其感知质量具有不同时域重要性。空域上，在 VQA 处理前利用块拼接/采样机制进行集中下采样，以降低实时评估的复杂度。实验结果表明，所提方法对三类内容取得了 的中位相关性，同时将计算时间限制在 5s 以内，从而确保 UGC、PGC 与 OGC 的交流体验可得到整体优化。
引用
@article{arxiv.2303.13859,
title = {XGC-VQA: A unified video quality assessment model for User, Professionally, and Occupationally-Generated Content},
author = {Xinhui Huang and Chunyi Li and Abdelhak Bentaleb and Roger Zimmermann and Guangtao Zhai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.13859},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 4 figures