利用去噪参考的用户生成内容压缩

通过互联网分享的视频通常被称为用户生成内容（UGC）。由于先前压缩等各种因素，UGC视频可能质量较低。UGC视频由用户上传，然后被重新编码以在不同质量级别上提供。在传统的视频编码流程中，编码器参数被优化以最小化率失真准则，但当输入信号质量较低时，这会导致针对保留不良伪影而优化的次优编码参数。在本文中，我们将UGC压缩问题表述为含噪/受损源的压缩问题。有噪源编码定理揭示，最优的UGC压缩系统由UGC信号的最优去噪以及随后对去噪信号的压缩组成。由于最优去噪无法实现且用户可能反对修改其内容，我们提出对UGC信号进行编码，并仅使用去噪参考来计算失真，从而使编码过程能够导向感知上更好的解。我们展示了所提策略在UGC图像和视频的JPEG压缩中的有效性。