Epsilon 不敏感失真测度的率失真界
信息论
2013-02-27 v1 机器学习
math.IT
摘要
当率失真函数严格大于其 Shannon 下界时,直接计算该函数的情况鲜有实现。本文考虑了由 epsilon 不敏感损失函数定义的失真测度下的率失真函数。我们首先提出了适用于任何具有有限微分熵信源分布的 Shannon 下界。随后,聚焦于 Laplacian 信源和 Gaussian 信源,我们证明了这些信源的率失真函数严格大于其 Shannon 下界,并获得了率失真函数的解析可评估上界。小失真极限下的分析及边界的数值评估表明,Shannon 下界为 epsilon 不敏感失真测度下的率失真函数提供了良好的近似。
引用
@article{arxiv.1302.6315,
title = {Rate-Distortion Bounds for an Epsilon-Insensitive Distortion Measure},
author = {Kazuho Watanabe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.6315},
year = {2013}
}
备注
5 pages, 3 figures