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免费移动游戏中玩家留存率的快速预测

机器学习 2016-07-13 v1 社会与信息网络应用统计

作者: Anders Drachen , Eric Thurston Lundquist , Yungjen Kung , Pranav Simha Rao , Diego Klabjan , Rafet Sifa , Julian Runge

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摘要

预测并提升玩家留存率对移动免费游戏的成功至关重要。本文探讨了在此背景下快速预测留存率的问题。我们引入了启发式建模方法，作为构建简单规则以预测短期留存率的一种方式。与常见的分类算法相比，我们基于启发式的方法利用玩家活动首日、首周及首次会话的信息，取得了合理且可比的性能。

关键词

玩家留存率免费移动游戏快速预测启发式建模短期留存分类算法首次会话活动

引用

@article{arxiv.1607.03202,
  title  = {Rapid Prediction of Player Retention in Free-to-Play Mobile Games},
  author = {Anders Drachen and Eric Thurston Lundquist and Yungjen Kung and Pranav Simha Rao and Diego Klabjan and Rafet Sifa and Julian Runge},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1607.03202},
  year   = {2016}
}

备注

Draft Submitted to AIIDE-16. 7 pages, 5 figures, 3 tables