联合脉冲计时阵列数据集的快速构建：Lite 方法
高能天体物理现象
2025-09-17 v2 天体物理仪器与方法
摘要
国际脉冲计时阵列（IPTA）第二数据发布（IPTA DR2）组合了来自7台射电望远镜的65颗毫秒脉冲的多年观测。IPTA数据集应是探测纳米尺度引力波（GW）最灵敏的数据集，但需要数年才能组装，常常排除了宝贵的最新数据。为此，我们引入IPTA“Lite”分析方法，通过使用敏感性指数（Figure of Merit）为每个脉冲选择最优的数据集进行分析，从而实现对新数据的立即访问和 preliminary结果。在使用IPTA DR2测试Lite方法的能力时，我们发现“DR2 Lite”可用于检测共同红色噪声过程，幅度为，。该幅度略高于组合分析结果，可能因DR2 Lite对单个脉冲的系统误差更敏感于数据集。尽管IPTA DR2中没有强有力的Hellings-Downs相关性证据，但我们仍发现完整数据集在解决Hellings-Downs相关性方面优于DR2 Lite。我们还发现，分析IPTA DR2的一子样本，来自假设的“早期”组合阶段（EDR2），可获得与完整数据集同样具竞争力的结果。展望未来，Lite方法将使最新的PTA数据快速整合，提供最初的GW约束，优于更优越的数据集组合结果。
引用
@article{arxiv.2503.20949,
title = {Rapid Construction of Joint Pulsar Timing Array Datasets: The Lite Method},
author = {Bjorn Larsen and Chiara M. F. Mingarelli and Paul T. Baker and Jeffrey S. Hazboun and Siyuan Chen and Levi Schult and Stephen R. Taylor and Joseph Simon and John Antoniadis and Jeremy Baier and R. Nicolaos Caballero and Aurélien Chalumeau and Zu-Cheng Chen and Ismael Cognard and Debabrata Deb and Valentina Di Marco and Timothy Dolch and Innocent O. Eya and Elizabeth C. Ferrara and Kyle A. Gersbach and Deborah C. Good and Huanchen Hu and Agastya Kapur and Shubham Kala and Michael Kramer and Michael T. Lam and William G. Lamb and T. Joseph W. Lazio and Kuo Liu and Yang Liu and Maura McLaughlin and David J. Nice and Benetge B. P. Perera and Antoine Petiteau and Scott M. Ransom and Daniel J. Reardon and Christopher J. Russell and Golam M. Shaifullah and Lorenzo Speri and Aman Srivastava and Gilles Theureau and Jingbo Wang and Jun Wang and Lei Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.20949},
year = {2025}
}
备注
MNRAS accepted version