利用指数修正高斯函数对时间分辨荧光数据进行快速简便的重建
数据分析、统计与概率
2023-03-21 v2 光学
摘要
在时间分辨荧光数据中，分析物响应与仪器响应发生卷积。通常需要从测量中通过迭代数值卷积来解码所需的分析物信息。在此，我们展示时间分辨数据可以完全、解析地重建而无需数值卷积。我们的策略依赖于指数修正高斯函数的求和，这些函数将所有卷积编码于易于计算的互补误差函数中。与用 Python 实现的数值卷积策略相比，这种新方法计算代价更低，且随实验数据集中时间点数量的增加而增长的斜率更缓。
引用
@article{arxiv.2201.03561,
title = {Rapid and facile reconstruction of time-resolved fluorescence data with exponentially modified Gaussians},
author = {Darien J. Morrow and Xuedan Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.03561},
year = {2023}
}