利用移位方法直接重建失真信号与图像
信号处理
2019-01-24 v1
摘要
提出了逐步移位与组合移位的数学方法用于实验数据处理，以重建被移不变模糊失真的测量系统冲激响应。所提方法基于直接非盲去卷积，不使用近似与积分变换。这些方法快速有效，可实现精确数据重建，从而有望通过数学方法将测量系统的有效分辨率提升至物理极限，而无需解决昂贵且相当困难的科学技术问题。逐步移位与组合移位方法在不同信号失真、噪声水平与数据量下的数据重建中相互补充。方法可适用于多维数据重建。文中考虑了被匀速运动模糊的二维图像以及被可分解函数（如类高斯函数）失真的图像的复原。给出了逐步移位与组合移位方法的对比分析，估计了重建误差，并给出了不同失真下信号重建与图像复原的实例。
引用
@article{arxiv.1901.07953,
title = {Direct Reconstruction of Distorted Signals and Images Using Shifts Methods},
author = {Andrey V. Novikov-Borodin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.07953},
year = {2019}
}
备注
Submitted to IEEE Trans on Signal Processing, 14-Jan-2019