利用压缩数据副本的优势：基于位移的图像全息压缩
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2019-02-08 v2
摘要
存储系统常依赖同一压缩数据的多份副本，以便在二进制数据错误时恢复，当然代价是更高的存储成本。本文表明，对于容许近似表示的数据类型（如图像与视频），更明智的复制方法具有巨大潜在益处。我们提出一种为给定信号生成一组不同压缩表示的方法，使得其中任意子集均可依所用压缩表示数量决定质量地重建信号。本质上，我们实现了全息表示思想，即所有表示在细化重建中同等重要。此处我们提议利用常见压缩过程的位移敏感性，通过对信号各种位移的压缩生成全息表示。给出基于标准压缩方法的两种实现：第一种为简单、无优化的设计。第二种方法源于具挑战性的率失真优化，由交替方向乘子法（ADMM）缓解，导致反复应用标准压缩技术的过程。结合JPEG2000图像压缩标准对该方法的评估，显示了优化在提供压缩全息表示上的有效性，通过简单重建过程，相较精确复制在PSNR上获得数dB的显著提升。
引用
@article{arxiv.1901.10812,
title = {Benefiting from Duplicates of Compressed Data: Shift-Based Holographic Compression of Images},
author = {Yehuda Dar and Alfred M. Bruckstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.10812},
year = {2019}
}