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奇异核函数所生成矩阵的秩

数值分析 2025-10-17 v1 数值分析

摘要

核函数在微分方程和机器学习应用中经常出现。本文研究由核函数 K:X×YRK: X \times Y \mapsto \mathbb{R} 所生成矩阵的秩,其中集合 X,YRdX, Y \in \mathbb{R}^d 是共享边界的超立方体。本文的主要贡献是分析了当粒子(源/目标)在这些超立方体内任意分布时,此类矩阵的秩。据我们所知,这是首次正式研究任意粒子分布下此类矩阵的秩。我们将粒子的任意分布建模为源自一个潜在的随机分布,并获得了对应于各种相邻相互作用的核矩阵的期望秩和秩方差的界。这些界有助于理解对于任意粒子分布的层级矩阵算法(特别是满足弱可接受性准则的层级矩阵)的性能和复杂度。我们还展示了一维、二维和三维的数值实验,显示了不同类型相互作用下的期望秩增长和秩方差。数值结果与我们的理论预测一致,这并不令人意外。

关键词

引用

@article{arxiv.2510.14920,
  title  = {Rank of Matrices Arising out of Singular Kernel Functions},
  author = {Sumit Singh and Sivaram Ambikasaran},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2510.14920},
  year   = {2025}
}

备注

28 pages, 10 tables, 14 figures