奇异核函数所生成矩阵的秩
数值分析
2025-10-17 v1 数值分析
摘要
核函数在微分方程和机器学习应用中经常出现。本文研究由核函数 所生成矩阵的秩,其中集合 是共享边界的超立方体。本文的主要贡献是分析了当粒子(源/目标)在这些超立方体内任意分布时,此类矩阵的秩。据我们所知,这是首次正式研究任意粒子分布下此类矩阵的秩。我们将粒子的任意分布建模为源自一个潜在的随机分布,并获得了对应于各种相邻相互作用的核矩阵的期望秩和秩方差的界。这些界有助于理解对于任意粒子分布的层级矩阵算法(特别是满足弱可接受性准则的层级矩阵)的性能和复杂度。我们还展示了一维、二维和三维的数值实验,显示了不同类型相互作用下的期望秩增长和秩方差。数值结果与我们的理论预测一致,这并不令人意外。
引用
@article{arxiv.2510.14920,
title = {Rank of Matrices Arising out of Singular Kernel Functions},
author = {Sumit Singh and Sivaram Ambikasaran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.14920},
year = {2025}
}
备注
28 pages, 10 tables, 14 figures