基于区间的等错误率用于伪造定位
声音
2023-05-30 v1 计算与语言
音频与语音处理
摘要
伪造定位，又称片段级检测，是一项关键任务，旨在定位部分伪造音频中的伪造部分。等错误率（EER）被广泛用于衡量此类生物识别场景下的性能。尽管 EER 是唯一的免阈值指标，但它通常以基于点的方式计算，即使用具有预定义时间分辨率的分数与参考，并统计误分类片段的数量。这种基于点的度量过度依赖于该分辨率，且可能无法准确度量误分类的区间。为恰当度量误分类区间并更好地评估伪造定位性能，我们将基于点的 EER 升级为基于区间的 EER。随后，我们适配二分搜索算法来计算基于区间的 EER，并将其与经典的基于点的 EER 进行比较。我们的分析表明，使用基于区间的 EER，或使用具有适当时间分辨率的基于点的 EER，均可公平且恰当地评估伪造定位的性能。
引用
@article{arxiv.2305.17739,
title = {Range-Based Equal Error Rate for Spoof Localization},
author = {Lin Zhang and Xin Wang and Erica Cooper and Nicholas Evans and Junichi Yamagishi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.17739},
year = {2023}
}
备注
Accepted to Interspeech 2023