基于在线难例挖掘的合成语音欺骗检测
声音
2022-09-27 v2 音频与语音处理
摘要
自动说话人验证欺骗 (ASVspoof) 挑战系列对于增强欺骗关注与对策发展至关重要。尽管近期 ASVspoof 2019 验证结果表明其识别多数攻击的能力显著，但模型对某些攻击的识别效果仍较差。本文提出用于检测未知语音欺骗攻击的在线难例挖掘 (OHEM) 算法。OHEM 用于克服数据集中简单样本与困难样本之间的不平衡。所提系统在 ASVspoof 2019 挑战逻辑访问场景的评估集上取得了 0.77% 的等错误率 (EER)。
引用
@article{arxiv.2209.11585,
title = {Synthetic Voice Spoofing Detection Based On Online Hard Example Mining},
author = {Chenlei Hu and Ruohua Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.11585},
year = {2022}
}