传染病干预易感性效应的随机化
应用统计
2019-12-10 v3 统计理论
种群与进化
统计理论
摘要
传染病干预(如疫苗)的随机试验通常聚焦于相互连接或可能相互作用的个体群体。当目标病原体在研究对象之间可传播时,可能出现干扰:个体感染结果可能依赖于他人所接受的处理。流行病学家已将主要关注的首要因果效应——称为“易感性效应”——定义为在保持传染性暴露不变的情况下,处理与未处理下感染风险的对比。一个相关量——“直接效应”——定义为处理与未处理下感染风险的无条件对比。本文旨在表明,在广泛推荐的随机化设计中,当结果具有传染性时,直接效应可能无法在随机试验中恢复干预真实易感性效应的符号。该分析方法利用传染病传播的结构特征来定义易感性效应。一个新的概率耦合论证揭示了不同处理分配下潜在感染结果之间的随机占优关系。结果表明,当结果具有传染性时,在随机化下估计直接效应可能对干预(如疫苗)的效应提供误导性推断。
引用
@article{arxiv.1808.05593,
title = {Randomization for the susceptibility effect of an infectious disease intervention},
author = {Daniel J. Eck and Olga Morozova and Forrest W. Crawford},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.05593},
year = {2019}
}