随机图中多数度有界图的拉姆齐数
组合数学
2021-11-03 v1
摘要
对图 F F F 和 G G G ,记 F → G F\to G F → G 表示 F F F 的任意红/蓝边着色包含单色 G G G 。用 G ( N , p ) {\cal G}(N,p) G ( N , p ) 表示阶为 N N N 、边概率为 p p p 的随机图空间。利用正则方法,可证对任意固定的 p ∈ ( 0 , 1 ] p\in (0,1] p ∈ ( 0 , 1 ] ,几乎所有图 F ∈ G ( c n , p ) F\in{\cal G}(cn,p) F ∈ G ( c n , p ) 都满足 F → G F\to G F → G ,其中 G G G 为阶 n n n 且至多 m m m 个度无界的任意图,c c c 为依赖于 p p p 和 m m m 的整数。注意到当 n → ∞ n\to\infty n → ∞ 时 r ( K m , n ) ∼ 2 m n r(K_{m,n})\sim 2^m n r ( K m , n ) ∼ 2 m n 且 r ( K m + K ‾ n ) ∼ 2 m n r(K_m+\overline{K}_n)\sim 2^m n r ( K m + K n ) ∼ 2 m n ,我们研究 c c c 与 p p p 的关系。令 N = ⌊ c 2 m n ⌋ N=\lfloor c\,2^m n\rfloor N = ⌊ c 2 m n ⌋ ,其中 c > 1 c>1 c > 1 ,且 p u , p ℓ = 1 c 1 / m ( 1 ± M log n n ) p_u,p_\ell=\frac{1}{c^{1/m}}(1\pm \sqrt{\frac{M\log n}{n}}\,) p u , p ℓ = c 1/ m 1 ( 1 ± n M l o g n ) ,其中 M = M ( c , m ) > 0 M=M(c,m)>0 M = M ( c , m ) > 0 。结果表明 p u p_u p u 与 p ℓ p_\ell p ℓ 是 G ( N , p ) {\cal G}(N,p) G ( N , p ) 中 K m , n K_{m,n} K m , n 的拉姆齐阈值。即几乎所有 F ∈ G ( N , p u ) F\in{\cal G}(N,p_u) F ∈ G ( N , p u ) 有 F → K m , n F\to K_{m,n} F → K m , n ,而几乎所有 F ∈ G ( N , p ℓ ) F\in{\cal G}(N,p_\ell) F ∈ G ( N , p ℓ ) 无此性质。此外,证明了 p u p_u p u 与 p ℓ p_\ell p ℓ 分别是 K m + K ‾ n K_m+\overline{K}_n K m + K n 在 G ( N , p / 2 ) {\cal G}(N,p/2) G ( N , p /2 ) 中出现的(普通)上阈值与下阈值。我们表明 G ( N , p / 2 ) {\cal G}(N,p/2) G ( N , p /2 ) 可识别为对 F ∈ G ( N , p ) F\in{\cal G}(N,p) F ∈ G ( N , p ) 以各色概率 1 / 2 1/2 1/2 进行红/蓝边着色所得的红(或蓝)图集合,由此引出弱拉姆齐阈值的定义。
引用
@article{arxiv.2111.01333,
title = {Ramsey numbers of graphs with most degrees bounded in random graphs},
author = {Ye Wang and Yusheng Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.01333},
year = {2021}
}