雨滴清晰：用于日间和夜间雨滴去除的双焦点数据集
计算机视觉与模式识别
2024-07-25 v1
摘要
现有雨滴去除数据集存在两个不足之处。首先，这些数据集由聚焦于背景的摄像机拍摄的图像组成，导致雨滴呈现模糊状态。据我们所知，这些数据集中没有包括专门聚焦于雨滴的图像，结果导致背景模糊。其次，这些数据集主要由白天图像构成，缺乏夜间雨滴场景。因此，基于这些数据集训练的算法可能在雨滴聚焦或夜间场景中难以有效运行。缺乏专为雨滴聚焦和夜间雨滴设计的数据集限制了该领域的研究。在本文中，我们引入了一个大型真实世界雨滴去除数据集，称为雨滴清晰（Raindrop Clarity）。雨滴清晰数据集包含15,186对/三元组（雨滴、模糊和背景）高质量图像，以及对应的清晰背景图像。其中，5,442张白天雨滴图像和9,744张夜间雨滴图像。具体而言，5,442张白天图像包括3,606张雨滴聚焦图像和1,836张背景聚焦图像。而9,744张夜间图像包含4,838张雨滴聚焦图像和4,906张背景聚焦图像。我们的数据集将使社区能够探索背景聚焦和雨滴聚焦图像，包括独特于白天和夜间条件的挑战。我们的数据和代码均可在：https://github.com/jinyeying/RaindropClarity 获取。
引用
@article{arxiv.2407.16957,
title = {Raindrop Clarity: A Dual-Focused Dataset for Day and Night Raindrop Removal},
author = {Yeying Jin and Xin Li and Jiadong Wang and Yan Zhang and Malu Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.16957},
year = {2024}
}
备注
Accepted to ECCV2024, dataset and benchmark at: \url{https://github.com/jinyeying/RaindropClarity}