视频与单图像去雨研究综述
图像与视频处理
2021-09-09 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
雨纹可能严重退化视频/图像处理任务的性能。因此，从视频或单图像中去除雨纹的研究在计算机视觉与模式识别领域吸引了大量研究关注，近年来已提出多种方法应对此任务。然而，目前仍缺乏一篇全面的综述论文来总结当前的去雨方法并公平比较其泛化性能，尤其仍缺少一个现成工具包来汇集近期代表性方法以便于性能比较与能力评估。针对这一有意义任务，本研究对当前视频与单图像去雨方法进行了全面回顾。具体地，这些方法被归类为模型驱动与数据驱动方法，并进一步介绍了每种方法更精细的分支。通过合成与真实数据上实施的实验，从视觉与定量角度评估并分析了每种方法中代表性前沿方法的内在能力，尤其是泛化能力。此外，我们发布了一个综合仓库，包括74篇去雨论文的直接链接、9种视频去雨方法与20种单图像去雨方法的源代码、19个相关项目页面、6个合成数据集与4个真实数据集，以及4种常用图像质量指标，以促进现有方法的复现与性能比较。本文还讨论了若干局限性及值得进一步研究的问题，以指引该方向的未来研究。
引用
@article{arxiv.1909.08326,
title = {A Survey on Rain Removal from Video and Single Image},
author = {Hong Wang and Yichen Wu and Minghan Li and Qian Zhao and Deyu Meng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.08326},
year = {2021}
}