单幅图像去雨：一项全面的基准分析
计算机视觉与模式识别
2019-03-21 v1
摘要
我们使用一个由合成与真实世界雨天图像组成的新型大规模基准，对现有单幅图像去雨算法进行了全面的研究与评估。该数据集突出了多样的数据来源与图像内容，并划分为三个子集（雨纹、雨滴、雨雾），分别服务于不同的训练或评估目的。我们进一步提供了丰富的去雨算法评估标准，涵盖全参考指标、无参考指标、主观评价以及新颖的任务驱动评价。在该数据集上的实验揭示了最先进去雨算法间的比较与局限，并指出了有前景的未来方向。
引用
@article{arxiv.1903.08558,
title = {Single Image Deraining: A Comprehensive Benchmark Analysis},
author = {Siyuan Li and Iago Breno Araujo and Wenqi Ren and Zhangyang Wang and Eric K. Tokuda and Roberto Hirata Junior and Roberto Cesar-Junior and Jiawan Zhang and Xiaojie Guo and Xiaochun Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.08558},
year = {2019}
}