外面在下雨吗？使用通用监控摄像头检测降雨
计算机视觉与模式识别
2021-09-06 v2
摘要
在基于视觉摄像头的集成监控系统中，缓解恶劣天气条件是一个活跃的研究课题。在该领域中，已开发出从图像或视频中人工去除雨纹的除雨算法。为了在监控环境中部署此类除雨算法，必须检测场景中是否存在雨。在本文中，我们设计了一个利用监控摄像头检测降雨的系统。我们重新实现了先前最先进的降雨检测方法，并通过使用 3D 卷积将其与基于现代 CNN 的方法进行比较。这两种方法在我们新的 AAU Visual Rain Dataset (VIRADA) 上进行了评估，该数据集包含来自两个交通路口的 215 小时通用监控视频。结果表明，所提出的 3D CNN 在两个交通路口的所有指标上均以较大优势优于先前最先进的方法。最后，研究表明当试图推广所研究的方法时，感兴趣区域的选择对性能有很大影响。AAU VIRADA 数据集和我们对两种降雨检测算法的实现公开于 https://bitbucket.org/aauvap/aau-virada。
引用
@article{arxiv.1908.04034,
title = {Is it Raining Outside? Detection of Rainfall using General-Purpose Surveillance Cameras},
author = {Joakim Bruslund Haurum and Chris H. Bahnsen and Thomas B. Moeslund},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.04034},
year = {2021}
}
备注
10 pages, 7 figures, CVPR2019 V4AS workshop. Updated to include Zenodo data repository reference