面向视频雨纹去除的方向正则化张量建模
计算机视觉与模式识别
2019-02-20 v1
摘要
户外视频有时会因雨天而包含意外的雨纹，这对后续的计算机视觉应用（如视频监控、目标识别与跟踪等）带来负面影响。本文中，我们考虑雨纹的任意方向，提出了一种方向正则化基于张量的视频去雨模型。具体而言，该方法融合了雨纹在空间和导数域的稀疏性，以及视频背景的时空稀疏性与低秩特性。与许多假设雨纹垂直下落的已有方法不同，我们考虑一种更真实的假设：视频中所有雨纹均以近似相似的任意方向下落。由此产生的复杂优化问题将通过交替方向法有效求解。在合成与真实数据集上的综合实验证明了所提去雨方法的优越性。
引用
@article{arxiv.1902.07090,
title = {Directional Regularized Tensor Modeling for Video Rain Streaks Removal},
author = {Zhaoyang Sun and Shengwu Xiong and Ryan Wen Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.07090},
year = {2019}
}
备注
5 pages, 3 figures