RADIA——基于智能分析的无线电广告检测
声音
2024-03-07 v1 人工智能
计算与语言
音频与语音处理
摘要
无线电广告仍是现代营销策略的重要组成部分，其吸引力和精准触达潜力毋庸置疑。然而，无线电播出时段的动态特性以及多轮广告插播趋势的上升，亟需一种高效的广告广播监测系统。本研究探讨了一种结合先进语音识别和文本分类算法的新型自动无线电广告检测技术。RadIA 的方法无需预先知晓广播内容，从而超越了传统方法。这一贡献使得检测即兴播放和新推出的广告成为可能，为无线电广播中的广告检测提供了全面的解决方案。实验结果表明，在精心分段和标记的文本数据上训练的模型，其 F1-macro 得分达到 87.76，而理论最大值为 89.33。本文深入探讨了超参数的选择及其对模型性能的影响。本研究展示了其在确保广告广播合同合规性及提供竞争性监控方面的潜力。这项开创性研究有望从根本上改变无线电广告的监测方式，并为营销优化开辟新途径。
引用
@article{arxiv.2403.03538,
title = {RADIA -- Radio Advertisement Detection with Intelligent Analytics},
author = {Jorge Álvarez and Juan Carlos Armenteros and Camilo Torrón and Miguel Ortega-Martín and Alfonso Ardoiz and Óscar García and Ignacio Arranz and Íñigo Galdeano and Ignacio Garrido and Adrián Alonso and Fernando Bayón and Oleg Vorontsov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.03538},
year = {2024}
}