构建具有跨学科分解系统的互联网电台以实现自动内容推荐
计算机与社会
2016-04-04 v1 信息检索
多媒体
摘要
自动音乐内容推荐系统近年来扮演了新角色。这些系统已从仅仅方便独立的工具转变为现代生活不可或缺的元素。此外，这些系统不仅通过选择合适的音乐内容强烈影响人类情绪和感受，还提供了重要的商业和广告机会。本研究旨在检验并实现两个此类用于互联网电台音乐和广告内容自动识别与推荐的系统。通过分析应用领域和影响范围的实际问题，将得出关于此类系统可能前景和未来作用的结论。基于音乐流派的其它内容适配也将讨论，另一目的是提供创新的互联网电台实现，与传统电台和其它互联网广播方案相比。这将包括面向听众和营销公司的自动内容推荐系统，以及在自动节目排期中使用语音合成器。
引用
@article{arxiv.1604.00233,
title = {Building an Internet Radio System with Interdisciplinary factored system for automatic content recommendation},
author = {Krzysztof Wołk},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.00233},
year = {2016}
}
备注
ISBN: 978-3-659-41584-5