一种仅基于音频的广播电视内容广告检测方法
声音
2018-11-07 v1 音频与语音处理
摘要
我们解决广播电视内容中的广告检测任务。虽然通常从仅视频或音视频角度处理，我们提出了一种仅基于音频的方法。我们的方法集中于检测存在于节目与广告之间以及广告相互之间边界处的短静音。为识别广告区域，我们首先定位广播内容中所有信号能量极低的点。接下来，我们使用多元线性回归模型，基于从静音紧邻局部上下文提取的特征来剔除非边界静音。最后，我们基于检测到的边界静音的长期分组来确定广告区域。在一个覆盖葡萄牙国家级和商业电视频道、时长 26 小时标注数据库上评估时，我们获得的马修斯相关系数超过 0.87，并且优于一种可自由获取的音视频方法。
引用
@article{arxiv.1811.02411,
title = {An audio-only method for advertisement detection in broadcast television content},
author = {António Ramires and Diogo Cocharro and Matthew E. P. Davies},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.02411},
year = {2018}
}