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用于音乐音频主导动机检测的边界回归

声音 2025-03-12 v1 机器学习 音频与语音处理

摘要

主导动机是在整部作品中以各种形式重现的音乐短语。由于多样的变奏和配器,从音频录音中检测主导动机的出现是一项极具挑战性的任务。主导动机检测可以作为音频事件检测的一个子类别来处理,即在帧级别预测主导动机活动。然而,由于主导动机体现了独特且连贯的音乐结构,一种类似于视觉目标检测中边界框回归的整体方法可能会有所帮助。该方法捕获动机的整体而非将其碎片化为单独的帧,从而保留了其音乐完整性并产生更有用的预测。我们展示了将主导动机检测作为边界回归任务处理的实验结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2503.07977,
  title  = {Boundary Regression for Leitmotif Detection in Music Audio},
  author = {Sihun Lee and Dasaem Jeong},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2503.07977},
  year   = {2025}
}

备注

2 pages, 1 figure; presented at the 2024 ISMIR conference Late-Breaking Demo