兔、蟾蜍与月亮：机器能将它们归为一类吗？

近期的机器学习算法如神经网络可高精度分类视频帧中的物体与动作。此处，我讨论基于基本动态模式并参照一种传统（即兔、蟾蜍与月亮之间的关联，见于多种文化）的物体分类。为使它们归为一类，行为的基本模式（周期性出现与消失）作为特征点起作用。形状与行为的时间尺度等静态特征对此分类并非本质。在认知语义学中，引入意象图式以描述事件的基本模式。若这些意象图式的学习得以实现，机器或许能将兔、蟾蜍与月亮归为同一类。对于学习，显示边界框或分割的视频帧或有助益。尽管此讨论尚属初步且诸多任务待解，基于基本行为的分类可成为认知过程与计算机科学的重要课题。