卷积神经网络在月球上识别什么？

许多人在月海的图案中看到人脸或动物。尽管这些图案对应着月球表面成分的实际变化，但每个社会的文化和环境影响着将这些物体（即符号）识别为特定实体。相比之下，卷积神经网络（CNN）根据训练数据集中的特征形状来识别物体。本研究利用 CNN，评估了月海图案被归类为螃蟹、狮子和野兔形状的概率。如果月球图像中包含 Mare Frigoris（月球上的一条暗带），则狮子被识别。然而，在没有 Mare Frigoris 的图像中，野兔具有最高的识别概率。因此，对与月球图案相似的物体的识别取决于考虑了月海的哪一部分。在人类的识别过程中，在我们发现月海与动物等物体之间的相似性之前，我们可能已被预先说服，从我们的文化和环境中看到特定的图像，然后将月球图案调整到所想象物体的形状上。