QUEST：大规模内容审核的队列模拟
机器学习
2021-04-01 v1
摘要
由于此类系统通常每天处理数十亿条帖子，社交媒体平台上的内容审核是一项艰巨挑战。Facebook等部分大型平台将机器学习与数千名审核员对平台内容的手动审查相结合。运营大规模人工审核系统提出了有趣且具挑战性的方法论问题，可通过运筹学技术加以解决。我们利用排队论与模拟的思想，研究大规模最优运营此类审核系统的问题。
引用
@article{arxiv.2103.16816,
title = {QUEST: Queue Simulation for Content Moderation at Scale},
author = {Rahul Makhijani and Parikshit Shah and Vashist Avadhanula and Caner Gocmen and Nicolás E. Stier-Moses and Julián Mestre},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.16816},
year = {2021}
}