物联网查询处理：设备能耗与云基础设施计费的耦合
网络与互联网体系结构
2016-02-11 v1
摘要
鉴于摄像机和音频处理芯片组即使在低端嵌入式系统中也已普及，音频/视觉识别与检索应用近来在物联网(IoT)导向的服务中获得了显著关注。在此类服务最典型的场景中，每个设备提取音频/视觉特征并将其压缩为特征描述子，构成媒体查询。这些查询被上传至远程云计算服务，用于分类或检索应用的内容匹配。此类服务最关键的两个方面是：(i) 使用服务时控制设备能耗；(ii) 降低云基础设施提供商产生的计费成本。本文中，我们推导了设备能耗与所产生的云基础设施计费之间最优耦合的解析条件。我们的框架囊括：产生和传输音频/视觉查询的能耗、云基础设施的计费费率、同时连接至同一云服务器的设备数量，以及每设备查询数据产生量的统计。我们的解析结果通过以下部署得到验证：(i) 设备端由在Beaglebone Linux嵌入式平台上计算并传输至Amazon Web Services (AWS) Simple Storage Service的紧凑图像描述子(查询)组成；(ii) 云端通过AWS Elastic Compute Cloud (EC2)竞价实例执行图像相似性检测，并使用AWS Auto Scaling根据需求控制实例数量。
引用
@article{arxiv.1602.03350,
title = {Query Processing For The Internet-of-Things: Coupling Of Device Energy Consumption And Cloud Infrastructure Billing},
author = {Francesco Renna and Joseph Doyle and Vasileios Giotsas and Yiannis Andreopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.03350},
year = {2016}
}
备注
To be presented at the 1st IEEE International Conference on Internet-of-Things Design and Implementation (IoTDI 2016)