面向物联网的媒体查询处理：设备能耗与云基础设施计费的耦合
多媒体
2016-08-03 v1 网络与互联网体系结构
摘要
鉴于视频摄像头和音频处理芯片组即使在低端嵌入式系统中也已无处不在，音频/视觉识别和检索应用最近在面向物联网 (IoT) 的服务中引起了极大关注。在此类服务的最典型场景中，每个设备提取音频/视觉特征并将其压缩为特征描述符，这些描述符构成媒体查询。这些查询被上传到远程云计算服务，以执行用于分类或检索应用的内容匹配。此类服务的两个最关键方面是：(i) 在使用服务时控制设备能耗；(ii) 降低云基础设施提供商产生的计费成本。在本文中，我们推导了设备能耗与产生的云基础设施计费之间最优耦合的解析条件。我们的框架涵盖了：生成和传输音频/视觉查询的能耗、云基础设施的计费费率、同时连接到同一云服务器的设备数量、每个设备集群的查询量约束，以及每个设备查询数据生成量的统计特性。我们的解析结果通过以下部署得到验证：(i) 设备端包含在 Beaglebone Linux 嵌入式平台上计算的紧凑图像描述符（查询），并传输至 Amazon Web Services (AWS) 简单存储服务；(ii) 云端通过 AWS 弹性计算云 (EC2) 实例执行图像相似性检测，并利用 AWS 自动伸缩根据需求控制实例数量。
引用
@article{arxiv.1608.00925,
title = {Media Query Processing For The Internet-of-Things: Coupling Of Device Energy Consumption And Cloud Infrastructure Billing},
author = {Francesco Renna and Joseph Doyle and Vasileios Giotsas and Yiannis Andreopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.00925},
year = {2016}
}
备注
15 pages, 6 figures, 4 tables. Accepted for publication in the IEEE Transactions on Multimedia