分布式处理对基于 IoT 的监控应用功耗的影响
网络与互联网体系结构
2019-04-02 v1
摘要
随着物联网（IoT）中连接设备的迅速普及，集中式云解决方案面临若干挑战，其中将能效置于研究议程首位已达成压倒性共识。在本文中，我们评估了在由雾和云基础设施支撑的 IoT 平台上，异构处理资源间需求拆分的影响。我们建立了混合整数线性规划（MILP）模型，以研究在 IoT 节点、雾设备和云服务器之间拆分资源密集型需求的收益。我们考虑了一个监控应用，其由多个能够捕获并分析实时视频流的智能摄像头组成。PON 接入网络汇聚 IoT 层需求，以在雾或经由 IP/WDM 网络访问的云中进行处理。对于典型视频分析工作负载，结果表明，与集中式云解决方案相比，在 IoT 和雾资源间拆分中等需求规模可带来高达 32% 的总功耗节省，即便它们仅能承载总工作负载的 10%；而对于较少数量的需求，节省可达 93%。然而，由拆分带来的功耗节省收益随拆分数量增加而下降。关键词：IoT 监控，PON，能效，雾，分布式处理。
引用
@article{arxiv.1904.00392,
title = {Impact of Distributed Processing on Power Consumption for IoT Based Surveillance Applications},
author = {Barzan A. Yosuf and Mohamed. Musa and Taisir Elgorashi and J. M. H. Elmirghani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.00392},
year = {2019}
}