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具有最优与近最优均匀性常数的拟均匀设计

统计理论 2021-12-21 v1 机器学习 机器学习 统计理论

摘要

设计是给定集合 XX 中一组互异点的集合,该集合假定为 RdR^d 的紧子集,而设计的网格比是其所填距离与分离半径之比。嵌套设计序列的均匀性常数是这些设计的网格比的最小上界。我们推导了该均匀性常数的下界,并证明一种简单的贪心构造可达到此下界。随后我们将该方案推广,以允许在设计构造中具有更大的灵活性。

关键词

引用

@article{arxiv.2112.10401,
  title  = {Quasi-uniform designs with optimal and near-optimal uniformity constant},
  author = {Luc Pronzato and Anatoly Zhigljavsky},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2112.10401},
  year   = {2021}
}