标准与复合准则下最优设计的稳健性比较
统计方法学
2017-01-27 v1
摘要
标准最优性准则（例如 A-、D-最优性准则等）已常用于获得最优设计。对于给定的统计模型，标准准则假设在设计阶段误差方差已知。然而，在实践中，误差方差是被估计的，以便对模型参数进行推断。修正准则被定义为标准准则和相应误差自由度的函数，这可能导致极端的最优设计。复合准则被定义为不同修正准则和相应用户指定权重的函数。针对 析因设计，获得了基于标准、修正和复合准则的最优设计。还比较了这些最优设计的稳健性性质。
引用
@article{arxiv.1701.07577,
title = {Comparing robustness properties of optimal designs under standard and compound criteria},
author = {Md. Shaddam Hossain Bagmar and Wasimul Bari and A. H. M. Mahbub Latif},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.07577},
year = {2017}
}
备注
16 pages, 4 tables in main text and 4 tables in Appendix