准异常知识：以嵌入知识搜寻新物理
高能物理 - 唯象学
2021-06-14 v4 高能物理 - 实验
摘要
新现象的发现有赖于对假想物理信号的专门搜寻。近来，在无信号先验情形下用于异常检测的新型深度学习技术崭露头角。然而，忽略信号先验会显著降低这些方法的灵敏度。我们提出一种称为准异常知识（QUAK）的新策略，借此引入捕捉新物理信号某些显著特征的替代信号先验，即便替代信号不正确也能恢复灵敏度。该方法可应用于广泛的物理模型与神经网络架构。本文中，我们利用带归一化流的变分自编码器，将 QUAK 应用于 CERN 大型强子对撞机上新物理事件的异常检测。
引用
@article{arxiv.2011.03550,
title = {Quasi Anomalous Knowledge: Searching for new physics with embedded knowledge},
author = {Sang Eon Park and Dylan Rankin and Silviu-Marian Udrescu and Mikaeel Yunus and Philip Harris},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.03550},
year = {2021}
}
备注
25 pages, 9 figures