基于机器学习的 LHC 新物理搜索中用于新物理发现的事件级异常检测
高能物理 - 唯象学
2022-09-26 v3
摘要
本文讨论了在大型强子对撞机（LHC）上利用异常检测技术识别偏离标准模型（SM）的事件特征，从而进行模型无关的新物理搜索。我们研究了使用自编码器的机器学习方法背景下的异常检测，并利用蒙特卡洛模拟说明了离群区域中不变质量的预期形状。讨论了该方法的挑战与概念性局限。
引用
@article{arxiv.2111.12119,
title = {Event-based anomaly detection for new physics searches at the LHC using machine learning},
author = {S. V. Chekanov and W. Hopkins},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.12119},
year = {2022}
}
备注
13 pages, 6 images, contribution to Snowmass 2022