探索最优传输用于大型强子对撞机的事件级异常检测
高能物理 - 唯象学
2024-07-12 v2
摘要
异常检测是一种有前景的、与模型无关的策略，用于寻找超出标准模型的新物理。最先进的机器学习方法在异常检测任务上表现出色，但可解释性、资源和内存方面的担忧促使人们考虑广泛的替代方案。我们探索了使用来自最优传输理论的 2-Wasserstein 距离，既作为异常分数，也作为可解释机器学习方法的输入，用于大型强子对撞机的事件级异常检测。地面空间的选择在优化性能方面起着关键作用。我们探讨了在 L1 触发系统中实现这些方法的可行性。
引用
@article{arxiv.2401.15542,
title = {Exploring Optimal Transport for Event-Level Anomaly Detection at the Large Hadron Collider},
author = {Nathaniel Craig and Jessica N. Howard and Hancheng Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.15542},
year = {2024}
}
备注
18 pages, 2 figures, 3 tables; added references, figure, and table entries; Submission to SciPost