基于最优传输的空间异常检测
应用统计
2022-07-14 v1 流体动力学
摘要
本手稿概述了一个用于喷气发动机的自动化异常检测框架。它专为识别发动机各轴向站位稳态温度测量中的空间异常而定制。该框架建立在高斯测度最优传输理论的思想之上，该理论给出了 Wasserstein 距离和 barycenter（重心）的解析解。所提出的异常检测框架基于我们先前将温度空间分布视为高斯随机场的工作。我们通过在某一发动机族的数据集上训练，并将其应用于一队发动机来展示方法的效用——成功检测异常的同时避免了假阳性和假阴性。尽管本文考虑的主要应用是发动机中的温度测量，但对其在其他内部流动及相关热力学量上的应用也作了清晰说明。
引用
@article{arxiv.2207.06166,
title = {Spatial anomaly detection with optimal transport},
author = {Pranay Seshadri and Andrew B. Duncan and George Thorne and Raul Vazquez Diaz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.06166},
year = {2022}
}