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质量之大问题:喷注物理中的异常检测

高能物理 - 唯象学 2023-03-27 v1

摘要

在粒子物理中寻找新的未观测现象时,近年来注意力已转向使用先进机器学习技术进行模型无关搜索。本文强调了将异常检测应用于喷注物理的主要挑战,即保持喷注质量的无偏估计量仍是任何模型无关搜索的关键部分。使用变分自编码器与多种工业标准异常检测度量,我们展示了这一问题的不可避免性。

关键词

引用

@article{arxiv.2303.14134,
  title  = {The Mass-ive Issue: Anomaly Detection in Jet Physics},
  author = {Tobias Golling and Takuya Nobe and Dimitrios Proios and John Andrew Raine and Debajyoti Sengupta and Slava Voloshynovskiy and Jean-Francois Arguin and Julien Leissner Martin and Jacinthe Pilette and Debottam Bakshi Gupta and Amir Farbin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2303.14134},
  year   = {2023}
}

备注

6 pages, 5 figures. Accepted at Third Workshop on Machine Learning and the Physical Sciences (NeurIPS 2020)