利用归一化流改进大型强子对撞机上用于新物理探测的变分自编码器
高能物理 - 唯象学
2023-02-07 v3 高能物理 - 实验
数据分析、统计与概率
摘要
我们研究了如何借助变分自编码器和归一化流来改进大型强子对撞机(LHC)上用于异常探测的新物理探测策略。作为一个工作示例，我们考虑DarkMachines挑战数据集。我们展示了不同设计选择(例如事件表示、异常分数定义、网络架构)如何影响特定基准新物理模型上的结果。在建立基线后，我们讨论了如何通过在变分自编码器的潜空间中利用归一化流层来提高异常探测精度。
引用
@article{arxiv.2110.08508,
title = {Improving Variational Autoencoders for New Physics Detection at the LHC with Normalizing Flows},
author = {Pratik Jawahar and Thea Aarrestad and Nadezda Chernyavskaya and Maurizio Pierini and Kinga A. Wozniak and Jennifer Ngadiuba and Javier Duarte and Steven Tsan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.08508},
year = {2023}
}
备注
10 + 3 pages, 7 figures