用于粒子物理异常检测的 Deep Set 自编码器
高能物理 - 唯象学
2022-02-02 v2
摘要
在对大型强子对撞机上超出标准模型的新物理的模型无关搜索策略方面，人们的兴趣与日俱增。我们引入了 Deep Set 变分自编码器，并给出了在 Dark Machines 异常分数挑战赛上的结果。我们发现，当网络不存在解码步骤、且异常分数仅基于编码潜空间中的表示时，该方法获得了最佳的异常检测能力。该方法在 Dark Machines 挑战赛中是表现最佳的模型之一，无论对于开放数据集还是盲测数据集皆然。
引用
@article{arxiv.2109.01695,
title = {Deep Set Auto Encoders for Anomaly Detection in Particle Physics},
author = {Bryan Ostdiek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.01695},
year = {2022}
}
备注
v2: change metrics for analyzing models, conclusions unchanged