用于LHC物理的Qutrit
量子物理
2025-12-23 v2
摘要
识别无法用粒子物理标准模型解释的异常事件，以及可能发现奇异物理现象，带来了理论、实验和计算上的重大挑战。在下一代对撞机（如高亮度大型强子对撞机（HL-LHC））上，这项任务将更加艰巨。因此，预计在数据处理、信号重建和分析方面将面临巨大挑战。本研究探索了基于qutrit的量子机器学习模型在高能物理数据异常检测中的应用，重点关注LHC应用。我们提出了一个qutrit量子模型的开发，并将其性能与基于qubit的方法进行基准测试，评估了准确性、可扩展性和计算效率。本研究旨在确定qutrit架构是否能在应对未来对撞机实验的计算和分析需求方面提供优势。
引用
@article{arxiv.2510.14001,
title = {Qutrits for physics at the LHC},
author = {Miranda Carou Laiño and Veronika Chobanova and Miriam Lucio Martínez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.14001},
year = {2025}
}