QuarkMed 医疗基础模型技术报告
人工智能
2025-08-19 v1
摘要
近期大语言模型的快速发展显著加速了其在医疗领域的应用，包括 AI 辅助医疗咨询、诊断报告辅助和医学搜索工具等。然而，医疗任务往往需要高度专业化的知识、专业精度和定制化能力，因而需要一个稳健可靠的基础模型。QuarkMed 通过精选医疗数据处理、医学内容检索增强生成 (RAG) 以及大规模可验证的强化学习管道，构建出高性能的医疗基础模型。该模型在中国医师执业考试中取得 70% 的准确率，显示出在多样化医疗基准测试中的强大泛化能力。QuarkMed 提供了一个强大且多功能的个人医疗 AI 解决方案，已在 ai.quark.cn 服务数百万用户。
引用
@article{arxiv.2508.11894,
title = {QuarkMed Medical Foundation Model Technical Report},
author = {Ao Li and Bin Yan and Bingfeng Cai and Chenxi Li and Cunzhong Zhao and Fugen Yao and Gaoqiang Liu and Guanjun Jiang and Jian Xu and Liang Dong and Liansheng Sun and Rongshen Zhang and Xiaolei Gui and Xin Liu and Xin Shang and Yao Wu and Yu Cao and Zhenxin Ma and Zhuang Jia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.11894},
year = {2025}
}
备注
20 pages