基于Dempster-Shafer结构的量子信息融合与校正
人工智能
2025-10-21 v5 量子物理
摘要
Dempster-Shafer结构在经典环境中对于连接集值假设和表示结构化无知是有效的，但其实际应用受到焦点集组合增长和高冲突管理的限制。我们观察到Dempster-Shafer结构与量子叠加之间存在数学一致性：幂集的元素构成一个正交基，基本概率赋值可以编码为一个归一化的量子态，其振幅尊重质量值约束。在本文中，我们在量子电路上实现了基于Dempster-Shafer结构的信息融合与校正，证明了在量子计算框架内，信念函数为贝叶斯方法提供了一种更简洁、更有效的替代方案。此外，通过利用量子计算的独特特性，我们提出了几种新颖的信念传递方法。更广泛地说，本文为量子AI模型中的基本信息表示引入了一个新颖的视角，提出在处理量子电路中的不确定性时，信念函数比贝叶斯方法更适用。
引用
@article{arxiv.2410.08949,
title = {Quantum Information Fusion and Correction with Dempster-Shafer Structure},
author = {Qianli Zhou and Hao Luo and Lipeng Pan and Yong Deng and Eloi Bosse},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.08949},
year = {2025}
}