基于信任函数的信任网络中保守推断：信任链案例
人工智能
2025-07-11 v1 概率论
摘要
本文探讨了使用Dempster-Shafer理论在信任网络中的信念推断。基于前期工作，我们提出了一种针对信任网络子类——链状网络的 novel 推断框架。该方法通过信念函数和可信度函数高效地产生保守区间，结合计算速度与稳健不确定性表示。关键贡献包括形式化信念基的推断方法，并将信念基推断与经典灵敏度分析进行比较。数值结果突显了在该框架中应用信念推断的优势与局限，为链状网络以及信任网络总体的实际应用提供了见解。
引用
@article{arxiv.2507.07619,
title = {Towards conservative inference in credal networks using belief functions: the case of credal chains},
author = {Marco Sangalli and Thomas Krak and Cassio de Campos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.07619},
year = {2025}
}