利用信息融合辅助决策的框架设计
人工智能
2015-02-24 v2
摘要
信息融合是一个先进的研究领域，能够辅助决策者提升决策质量。本文旨在设计一种新的多层框架，能够支持利用信息融合所得信念进行决策的过程。由于在特定假设的计算信念与决策之间跨越鸿沟并非易事，所提出的框架由以下层次组成（自底向上排列）：1. 利用信息融合方法组合基本信念分配的层次。该方法利用Dezert-Smarandache理论（DSmT）和比例冲突再分配，以提供更真实的最终信念。2. 从相应最终信念计算底层命题皮格尼斯特概率的层次。3. 利用贝叶斯网络进行概率推理的层次，可从命题的皮格尼斯特概率获得该命题的可能原因。4. 最终对系统决策进行排序以支持决策制定。通过多种运行条件下的案例研究验证了该概念，并指出：1. 利用DSmT进行信息融合不仅产生更真实的信念，还为底层命题提供可靠的皮格尼斯特概率。2. 利用皮格尼斯特概率将信息融合与贝叶斯网络相结合，可提供概率推理，并基于底层命题的基于信念的概率和对应原因的基于贝叶斯的概率进行决策。与其他信息融合系统的比较研究证实了该框架在支持决策方面的优越性。
引用
@article{arxiv.1502.05040,
title = {Design of a Framework to Facilitate Decisions Using Information Fusion},
author = {Tamer M. Abo Neama and Ismail A. Ismail and Tarek S. Sobh and M. Zaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.05040},
year = {2015}
}
备注
17 pages, 5 figures, Journal of Al Azhar University Engineering Sector, Vol. 8, No. 28, July 2013, 1237-1250. arXiv admin note: text overlap with arXiv:cs/0409007 by other authors